データ組織研究：メルカリ

担当しているサービスが、リリースから1年ほど経過し、データ分析基盤整備がある程度できつつ、データアナリストメンバーも増え、組織フェーズが変わったと感じ、一度、データ組織のあるべき姿を検討中。

IT、マッチングサービスの前提で、ネットの二次情報を調べてみると、メルカリのデータ組織が目指すべき姿かと感じたので、まとめます（2022年5月時点）。

前提

レコメンドシステム開発や、Hadoopなどのビックデータ処理基盤などは、他チームと連携を取りながら、事業部内で事業・サービス成長のために、データ活用するのが主な役割です。

なので、ITベンチャーの中でも、ビジネス寄りのデータアナリストが多いメルカリのデータ組織が参考になると考えました。

中途採用求人（2022年5月募集中）から、抜粋。

メルカリの成長を主導するブレインになる

中途採用求人（2022年5月募集中）から、業務内容を抜粋。

ポジション	業務内容
Senior Data Analyst	・全社方針/事業戦略のための分析・顧客体験向上のための分析
Data Analyst, Market Researcher	・市場動向を踏まえた全社方針/事業戦略/事業推進のための分析と提言・マーケティング・リサーチの実施と公的統計など公開情報の活用
Data Analyst, Architect	・データ分析環境の継続的な改善・評価指標の管理やデータ分析ノウハウの標準化

チームは10名ほどで、ビジネス寄りアナリスト + BIエンジニア1名という内訳で、マトリクス型組織でプロジェクトベース（2019年5月28日記事）。

依頼ベースで動くのではなく、他チームの中に入り込んで目標設定をしたり、戦略を描くことを重視。

2019年10月から３チーム体制（2020年12月1日記事）。フリーランス的な動きから、横連携の強化が背景か。Growth Analyticsの役割については類推。

チーム	役割
Product Analytics	A/Bテストでサービスリリース意思決定など
Growth Analytics	CRM、ブランディング、マーケティングキャンペーンなど
Business Analytics	事業成長のための分析、分析の民主化、会社の足元の数字、半年〜1年後にどういう状態になっているかなど